基本的な統計手法や考え方について、得られたデータを解析・整理・要約するための記述統計学、その解析結果から母集団における状況を推測するための推測統計学について、その基礎的内容をいくつかの具体例を用いて学ぶ。本科目で統計の基礎を学び、
看護研究における活用や、保健医療統計の図表の理解につなげる。

1.基本的な統計値の意味を理解する
2.相関係数など、いくつかの統計指標の意味を理解する
3.母集団、標本および標本抽出について理解する
4.統計的仮説検定の意味を理解し、結果の読み取りができるようになる

統計学とは

統計学とは何かがイメージできる。

（30分）：記述統計学、推測統計学についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：身近なデータについて、データの種類・尺度について考えてみる。

データの整理と代表値

データを整理・要約する方法や効果的なグラフがわかる。

（30分）：ヒストグラム、代表値についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：各種の代表値の算出方法を覚える。

散布度

データのもつバラツキの重要性が理解できる。

（30分）：散布度、データの標準化についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：各種の散布度の算出方法を覚える。

相関係数

2つのデータの関連性を評価するための指標がわかる。

（30分）：散布図、相関についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：相関係数の算出方法を覚える。

記述統計学のまとめ・復習

これまで学習してきた記述統計学について復習問題を行う。

（30分）：1～4回の内容（記述統計学）について復習する。

（30分）：復習問題において誤解答をした箇所を復習する。

母集団と標本

母集団の概念ならびに標本抽出について理解できる。

30分）：母集団、標本についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：身近なデータについて、母集団は何になるか考えてみる。

確率分布と確率変数

確率分布と確率変数の概念が理解できる。

（30分）：母集団、標本についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：身近なデータについて、離散型か連続型かを考えてみる。

期待値と分散

確率変数の期待値と、そのバラツキがもつ意味がわかる。

（30分）：確率変数の期待値、分散についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：確率変数の期待値、分散の算出方法を覚える。

正規分布

正規分布の役割と確率の求め方がわかる。

（30分）：正規分布についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：正規分布からの確率の算出方法を覚える。

統計的仮説検定の考え方

検定とは何か、なぜ必要かについて理解できる。

（30分）：統計的仮説検定についてネットで検索し、その概要を読む。

（30分）：検定の概念および帰無仮説・対立仮説のもつ意味を再確認する。

統計的仮説検定の実際

母分散が既知の場合における母平均についての仮説検定が理解できる。

（30分）：検定の概念、母平均、母分散について、再確認する。

（40分）：母分散が既知の場合における母平均の検定方法を覚える。

ｔ検定

母分散が未知の場合における母平均についての仮説検定が理解できる。

（30分）：11回で学習した検定方法を再確認する。

（40分）：母分散が未知の場合における母平均の検定方法を覚える。

2標本の検定

2標本の平均値についての仮説検定が理解できる。

（30分）：2標本の平均値の仮説検定についてネットで検索し、その概要を読む。

（40分）：2標本における母平均の検定方法を覚える。

分割表の検定

分割表による独立性の検定が理解できる

（30分）：分割表の検定についてネットで検索し、その概要を読む。

（60分）：分割表における検定方法を覚える。

終講試験・試験解説

課題演習（30％）、筆記試験（70％）により総合的に評価する

適宜資料を配布する

電子書籍
医学書院　系統看護学講座 基礎分野 統計学

出席状況を満たしている。　積極的に講義に参加し授業を受ける態度で参加できる。

講義の中に簡単な計算を行うことがあるので、電卓を持参すること
授業の進度により、多少講義順序等に変更が生じる場合がある

Moodleにて