| 授業コード | s215031 |
|---|---|
| 科目分野 | 専門基礎 |
| 科目名 | 心理測定法 |
| 科目責任者 | 小河 孝則 |
| 実務経験 | 小河孝則:岡山大学勤務時に「衛生管理者」、「衛生工学衛生管理者」、及び「第1種作業環境測定士」等の国家資格免許を有し、岡山大学及び川崎医療福祉大学にて環境測定に関する教育・研究を行ってきた。 |
| 配当年次 | 2年 |
| 開講期 | 後期 |
| 履修区分 | 必修 |
| 昼間部・夜間部の別 | 昼間部 |
| 授業方法 | 講義 |
| 曜日・時限 | 月曜日2限 |
| 単位数 | 1 |
| 時間数 | 15 |
| 授業概要 | 心理テストの結果を解読し理解するために必要な心理測定法の様々な手法を学ぶ。心理テストの結果処理には多くの場合、統計パッケージが使用される。しかし、多くの場合統計パッケージはブラックボックスである。結果の入力データと出力結果を読み取る手法を学ぶ。 |
| 一般学習目標 GIO | 心理テストから得られるデータについて理解する。 |
| 授業内容 | データとはなにか。 |
|---|---|
| 個別目標 | データという言葉が多用されるが、データとは何だろう。データはどのように構成されているのか。いま一度データの基本に帰り検討する。 |
| 予習 | 身近なデータはどのように構成されているか。(90分) |
| 復習 | 予習で検討したデータを、講義で展開されたデータと比較する、。(90分) |
| 授業内容 | 度数分布とは何か。 |
|---|---|
| 個別目標 | 量的データを理解するための方法論 |
| 予習 | 度数分布とは何か、またヒストグラムを学ぶ。(90分) |
| 復習 | 身近なデータの度数分布、ヒストグラムの作成。(90分) |
| 授業内容 | 代表値について |
|---|---|
| 個別目標 | 平均値という統計量が多用される。平均値とは何か、それ以外の統計量は何かを学ぶ。 |
| 予習 | 平均とは何か。(90分) |
| 復習 | 講義で学んだ平均値以外の代表地を再確認する。(90分) |
| 授業内容 | 散布度とは何か |
|---|---|
| 個別目標 | データの散らばり具合を表すための様々な手法を学び、散布度が表すことの意味を学ぶ。 |
| 予習 | 分散、標準偏差とはなにか。(90分) |
| 復習 | 課題を解くことによって散布度を理解する。(90分) |
| 授業内容 | 平均値の差の検定 |
|---|---|
| 個別目標 | パラメトリックデータから与えられる平均値の差を理解する。 |
| 予習 | 有意差検定とは何か。(90分 |
| 復習 | 課題を解くことで平均値の差を理解する。 |
| 授業内容 | 相関関係を検討する。 |
|---|---|
| 個別目標 | 相関係数、相関関係と因果関係を理解する。 |
| 予習 | 相関関係とはなにか。(90分) |
| 復習 | 課題を解くことで相関関係と因果関係を理解する。(90分) |
| 授業内容 | 多変量解析における重回析分析の理解 |
|---|---|
| 個別目標 | 1つの従属変数と3つ以上の説明変数の関係を理解する。 |
| 予習 | 重回析分析とは何か。(90分) |
| 復習 | 課題を検討することで重回析分析を理解する。(90分) |
| 授業内容 | 因子分析と主成分分析の理解 |
|---|---|
| 個別目標 | 従属変数がない場合の多量解析についての理解 |
| 予習 | 従属変数が存在しない場合の分析法。(90分) |
| 復習 | 課題を検討することで因子分析と主成分分析を理解する。(90分) |
| 試験実施月日 | |
|---|---|
| 評価の基準・方法 | 課題提出20%期末試験を80%として判定する。合計100点満点中60点以上を合格とする。再試は1回のみ行うものとする。 |
| 教科書 | 北大路書房 松田文子 他 「わかって楽しい心理統計法入門」 |
| 参考書・参考資料 | 南山堂 福富和夫 他 「ヘルスサイエンスのための基本統計学」、医学書院 中村好一 「楽しい保健統計」 |
| 受講要件 | |
| コメント | |
| オフィスアワー | 講義終了後30分を割り当てる予定 |
